.. Template is based on github.com/jdb78/pytorch-forecasting/tree/v0.9.2/docs/source under MIT License etna.transforms.IForestOutlierTransform ======================================= .. currentmodule:: etna.transforms .. autoclass:: IForestOutlierTransform .. rubric:: Methods .. autosummary:: ~IForestOutlierTransform.detect_outliers ~IForestOutlierTransform.fit ~IForestOutlierTransform.fit_transform ~IForestOutlierTransform.get_regressors_info ~IForestOutlierTransform.inverse_transform ~IForestOutlierTransform.load ~IForestOutlierTransform.params_to_tune ~IForestOutlierTransform.save ~IForestOutlierTransform.set_params ~IForestOutlierTransform.to_dict ~IForestOutlierTransform.transform .. rubric:: Attributes This class stores its :code:`__init__` parameters as attributes. .. autosummary:: ~IForestOutlierTransform.original_values ~IForestOutlierTransform.outliers_timestamps